Интеллект. Становление и проблемы ИИ. Если Google перестал давать ответы на вопросы. Искусственный идиот. Какая цель его внедрения? Генерация изображений. Ошибается и придумывает ответы

 

Если Google перестал давать ответы на вопросы — этому может быть два объяснения:

- либо человек настолько деградировал, что неспособен сформулировать запрос,

- либо дорос до уровня по-настоящему серьёзных вопросов.

ИИ вначале не мог реалистично рисовать пальцы.

Искусственного интеллекта не существует. Самый масштабный обман.

"Искусственного интеллекта" нет, не было и никогда не будет!

Главные тезисы:

-"искусственный интеллект" – вздорный и ложный термин, позволяющий манипулировать обществом;

-от термина "ИИ" необходимо отказаться – лживая формулировка часто ведет к пагубе. В свое время в нашей стране никак не могли справится с преступностью, а  справились с ней только тогда, когда «рекетиров» и «путан» обратно переименовали в бандитов и проституток. Так же и глобальные аферы с использованием компьютерных технологий невозможно преодолеть, пока они будут прикрыты авторитетом ИИ, коего на деле нет и не будет;

-недопустимо отдавать на волю алгоритмов значимые сферы, типа политики и медицины;

-тотальный контроль создает предпосылки для прихода в всемирного правителя, предсказанного в Библии, о чем справедливо говорили епископы РПЦ;

-необходимо противостоять противостоять системе тотальной слежки.

Так что т.н. «ИИ» легко может быть использован как инструмент глобальных манипуляторов, мечтающих оболванить человечество в нужном им политическом и религиозном стиле, скрываясь при этом под маской "научных решений технического разума".

Видео: ИИ нарисовал девушку. Какая красивей? Может найти такую невесту

 https://youtu.be/LAWTmS-lJXg

Смешной пример: костёр в палатке у туриста. Но девушка симпатичная.

2026: Почему ChatGPT иногда ошибается и придумывает ответы

Искусственный интеллект сегодня кажется чем-то почти всезнающим. Он пишет тексты, объясняет сложные темы, решает задачи и даже ведёт диалог так, будто понимает человека.

Но иногда он внезапно ошибается — и делает это уверенно, без сомнений. 

Более того, он может полностью выдумать факт, ссылку или объяснение, которое звучит правдоподобно, но не имеет отношения к реальности.

Это явление часто вызывает удивление: если нейросеть “умная”, почему она может ошибаться с такой уверенностью? Ответ связан не с “глюками” или случайными сбоями, а с самой природой того, как устроены современные языковые модели.

Как на самом деле работает ChatGPT

ChatGPT не хранит знания в виде базы фактов, как энциклопедия. Он работает иначе.

Его задача — предсказывать следующее слово в тексте, опираясь на огромные массивы данных, на которых он был обучен. 

Это похоже не на “знание”, а на статистически точное угадывание наиболее вероятного продолжения фразы. Когда пользователь задаёт вопрос, модель не ищет ответ в интернете и не проверяет факты. Она формирует текст, который выглядит логично и соответствует шаблонам, встреченным в обучении. Поэтому ответы могут быть очень убедительными — даже если они неверны.

Почему возникают ошибки и “галлюцинации”

Ошибки ИИ называют “галлюцинациями” не случайно. Это ситуации, когда модель генерирует информацию, которой не существует в исходных данных или в реальности. Причина проста: система оптимизирована не на правду, а на правдоподобность. Если в обучающих данных есть множество похожих структур ответов, модель может “склеить” их в новый, но несуществующий факт.

Например, если её спрашивают о научной статье, она может создать правдоподобную ссылку, автора или журнал — даже если такого источника нет. Это не сознательное выдумывание. Это побочный эффект вероятностного моделирования языка.

Почему уверенность не означает правильность

Одна из самых обманчивых особенностей ChatGPT — уверенный тон. Люди склонны доверять формулировкам, которые звучат уверенно и структурированно. Но для модели уверенность не является параметром истинности. Она просто выбирает наиболее “гладкий” и логичный текст. Поэтому даже неправильный ответ может быть оформлен идеально: с терминами, объяснениями и последовательной логикой.

Можно ли полностью убрать ошибки

Полностью исключить ошибки невозможно в текущем подходе. Однако их можно уменьшить. Для этого используются дополнительные механизмы:

- дообучение на проверенных данных

- системы фильтрации

- подключение к внешним источникам

- обучение с подкреплением с человеческой обратной связью

Но даже с этими улучшениями модель остаётся вероятностной системой, а не “источником истины”.

Почему это важно понимать

Понимание природы ошибок ИИ меняет способ взаимодействия с ним. 

ChatGPT лучше рассматривать не как авторитет, а как инструмент для генерации идей, объяснений и черновиков.

Он может быть очень полезен, но требует критической проверки, особенно в научных, медицинских или технических вопросах.